Инструменты анализа big data помогают оптимизировать маршруты

Метод работы с большими массивами данных (big data) способствует повышению эффективности логистических цепочек для транспортных компаний и расчету всевозможных рисков, заявил генеральный директор ГК «Деловые Линии» Фарид Мадани.

«На данный момент мы ведем несколько проектов, где применяется метод big data. Сбор данных с транспортных средств и GPS-трекеров позволяет анализировать манеру вождения водителя и состояние машин. На основании анализа формируются рекомендации для более безопасного и экономичного движения», - уточнил Мадани.

По его мнению, экспертиза большего объема данных особенно актуальна в текущее время пандемии и неопределенности цепочек поставок, поскольку в работе с большими массивами данных можно найти скрытые проблемы и определить вероятные тенденции развития.